利用大数据帮助改善医疗保健
大数据及其在增强患者经验和结果方面的潜在作用
利用大数据对于医疗保健领导者来说当然不是一个新概念。在成本不断上升的行业中，它可以提高组织效率，以节省成本不断增长的行业中的宝贵资源。但是，更大的价值来自大数据改善患者体验和结果的巨大潜力。
通过以下6种方法可以实现：
2、促进利益相关者之间的信息共享
3、从可穿戴技术获取数据
4、增强患者参与度
5、改善诊断和药物开发
6、改善公共卫生管理
克服在医疗保健中利用大数据的挑战
以利用大数据为目标，医疗保健领导者需要克服主要挑战，以安全有效地前进。大数据在医疗保健行业的主要挑战可以归因于整合，隐私，人类行为的文化变革以及供应链。
例如，由于数据集成可能是一项非常艰巨的任务，需要众多利益相关者进行管理并需要多层次的监管，因此在数据管理，捕获，共享，搜索，可视化以及信息隐私和存储方面会遇到困难。
为了真正实现大数据在我们的医疗保健系统以及整个行业中的潜力，组织可以采取特定的措施来实施大数据解决方案，例如：
评估数据管理实践，建立一支熟练的劳动力队伍，以及 对新的合作和伙伴关系持开放态度，要了解有关在医疗保健中实施大数据所面临的挑战以及可用于缓解大数据的解决方案的更多信息。
可穿戴健康技术–缩小患者数据和护理方面的差距
利用双向医疗保健中的大数据，可穿戴健康设备越来越多地帮助人们更好地监控自己的健康状况，同时帮助缩小患者数据和护理方面的差距。
根据世界经济论坛（WEF）的一项研究，在未来15年中，五种主要慢性疾病（癌症，
糖尿病，精神疾病，心脏病和呼吸系统疾病）的全球经济影响可能达到47万亿美元。
与面对面咨询中所披露的内容相比，设备不仅可以为临床医生提供更多的数据，从而有可能提早诊断并改善治疗指导，而且还可以提供更准确的数据。随着时间的流逝，与在特定时间点进行的测量相比，这些技术可能更能代表患者的健康状况。
分析师所预测的该领域中的潜在问题，例如像Google这样的大型科技公司与独立医院合作的例子，这引发了人们对医疗数据的约束的担忧。
在较高的水平上，医疗机构可以采取这些措施，以从可穿戴技术中受益。
1、鼓励使用数据
2、建立新的数据收集方法
3、员工最新法规培训
4、为各个级别的团队提供上下文和知识
5、医疗保健行业如何拥抱人工智能
6、利用医疗保健中的大数据
7、考虑到医疗保健中数据的复杂性和兴起，在人工智能（AI）应用中的价值不容忽视。
人工智能已经被用来改变患者护理的各个方面，并为临床医生，研究人员和管理人员提高效率，就像人工智能算法被用来过滤，组织和搜索大数据集和预测分析中的模式一样。
人工智能在分析医学影像和针对个别患者的个性化护理方面也具有巨大的前景。
当然，人工智能并非没有挑战，数据的隐私性和安全性是主要挑战。还审查了医生接受技术和医疗保健法规的风险。
尽管面临挑战，但人工智能正在医疗保健组织中兴起，正在运行各种项目。
面向医疗保健专业人员的AI的未来
随着创新推动医疗保健领域的发展以应对医疗保健行业面临的关键压力（例如成本，时间和效率），当算法与医疗保健应用程序和医疗保健流程结合使用时，人工智能将成为一条清晰的前进之路，并可以提供巨大的价值。
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